TDengineReader#
TDengineReader 插件实现了从涛思公司的 TDengine 读取数据。在底层实现上，TDengineReader 通过JDBC JNI 驱动连接远程 TDengine 数据库， 并执行相应的sql语句将数据从 TDengine 库中批量获。
不同于其他关系型数据库，TDengine 不支持FetchSize
前置条件#
考虑到性能问题，该插件使用了 TDengine 的 JDBC-JNI 驱动， 该驱动直接调用客户端 API（libtaos.so 或 taos.dll）将写入和查询请求发送到taosd 实例。因此在使用之前需要配置好动态库链接文件。
首先将 plugin/reader/tdenginereader/libs/libtaos.so.2.0.16.0 拷贝到 /usr/lib64 目录，然后执行下面的命令创建软链接
ln -sf /usr/lib64/libtaos.so.2.0.16.0 /usr/lib64/libtaos.so.1
ln -sf /usr/lib64/libtaos.so.1 /usr/lib64/libtaos.so
示例#
TDengine 数据自带了一个演示数据库 taosdemo，我们从演示数据库读取部分数据并打印到终端
以下是配置文件
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 3
},
"errorLimit": {
"record": 0,
"percentage": 0.02
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "tdenginereader",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "taosdata",
"connection": [
{
"jdbcUrl": [
"jdbc:TAOS://127.0.0.1:6030/test"
],
"querySql": [
"select * from test.meters where ts <'2017-07-14 10:40:02' and loc='beijing' limit 10"
]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "streamwriter",
"parameter": {
"print": true
}
}
}
]
}
}
将上述配置文件保存为 job/tdengine2stream.json
执行采集命令#
执行以下命令进行数据采集
bin/addax.py job/tdengine2stream.json
命令输出类似如下：
2021-02-20 15:32:23.161 [main] INFO VMInfo - VMInfo# operatingSystem class => sun.management.OperatingSystemImpl
2021-02-20 15:32:23.229 [main] INFO Engine -
{
"content":[
{
"reader":{
"parameter":{
"password":"*****",
"connection":[
{
"querySql":[
"select * from test.meters where ts <'2017-07-14 10:40:02' and loc='beijing' limit 100"
],
"jdbcUrl":[
"jdbc:TAOS://127.0.0.1:6030/test"
]
}
],
"username":"root"
},
"name":"tdenginereader"
},
"writer":{
"parameter":{
"print":true
},
"name":"streamwriter"
}
}
],
"setting":{
"errorLimit":{
"record":0,
"percentage":0.02
},
"speed":{
"channel":3
}
}
}
2021-02-20 15:32:23.277 [main] INFO PerfTrace - PerfTrace traceId=job_-1, isEnable=false, priority=0
2021-02-20 15:32:23.278 [main] INFO JobContainer - Addax jobContainer starts job.
2021-02-20 15:32:23.281 [main] INFO JobContainer - Set jobId = 0
java.library.path:/usr/java/packages/lib/amd64:/usr/lib64:/lib64:/lib:/usr/lib
....
2021-02-20 15:32:23.687 [0-0-0-reader] INFO CommonRdbmsReader$Task - Begin to read record by Sql: [select * from test.meters where ts <'2017-07-14 10:40:02' and loc='beijing' limit 100
] jdbcUrl:[jdbc:TAOS://127.0.0.1:6030/test].
2021-02-20 15:32:23.692 [0-0-0-reader] WARN DBUtil - current database does not supoort TYPE_FORWARD_ONLY/CONCUR_READ_ONLY
2021-02-20 15:32:23.740 [0-0-0-reader] INFO CommonRdbmsReader$Task - Finished read record by Sql: [select * from test.meters where ts <'2017-07-14 10:40:02' and loc='beijing' limit 100
] jdbcUrl:[jdbc:TAOS://127.0.0.1:6030/test].
1500000001000 5 5 0 1 beijing
1500000001000 0 6 2 1 beijing
1500000001000 7 0 0 1 beijing
1500000001000 8 9 6 1 beijing
1500000001000 9 9 1 1 beijing
1500000001000 8 2 0 1 beijing
1500000001000 4 5 5 3 beijing
1500000001000 3 3 3 3 beijing
1500000001000 5 4 8 3 beijing
1500000001000 9 4 6 3 beijing
2021-02-20 15:32:26.689 [job-0] INFO JobContainer -
任务启动时刻 : 2021-02-20 15:32:23
任务结束时刻 : 2021-02-20 15:32:26
任务总计耗时 : 3s
任务平均流量 : 800B/s
记录写入速度 : 33rec/s
读出记录总数 : 100
读写失败总数 : 0
参数说明#
| 配置项 | 是否必须 | 类型 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| jdbcUrl | 是 | list | 无 | 对端数据库的JDBC连接信息，注意这里的 TAOS 必须大写 |
| username | 是 | string | 无 | 数据源的用户名 |
| password | 否 | string | 无 | 数据源指定用户名的密码 |
| table | 是 | list | 无 | 所选取的需要同步的表名,使用JSON数据格式，当配置为多张表时，用户自己需保证多张表是同一表结构 |
| column | 是 | list | 无 | 所配置的表中需要同步的列名集合，详细描述rdbmreader ｜ |
| where | 否 | string | 无 | 针对表的筛选条件 |
| querySql | 否 | list | 无 | 使用自定义的SQL而不是指定表来获取数据，当配置了这一项之后，Addax系统就会忽略 table，column这些配置项 |
类型转换#
目前 TDenginereader 支持 TDengine 所有类型，具体如下
| Addax 内部类型 | TDengine 数据类型 |
|---|---|
| Long | SMALLINT, TINYINT, INT, BIGINT, TIMESTAMP |
| Double | FLOAT, DOUBLE |
| String | BINARY, NCHAR |
| Boolean | BOOL |
当前支持版本#
TDengine 2.0.16
注意事项#
TDengine JDBC-JNI 驱动和动态库版本要求一一匹配，因此如果你的数据版本并不是
2.0.16，则需要同时替换动态库和插件目录中的JDBC驱动